--振蕩型指標體系
振蕩型指標交易信號體系給予短線操盤手選擇精確進出場信號提高很好的輔助工具。下面將部分常用的指標介紹給投資者。
振蕩型指標是最常用的工具，但是最被容易曲解使用。該類指標是根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，然后假定市場需要調(diào)整，并在相反方向建倉交易的體系。交易的目的是在最低價買進，最高價賣出。它與趨勢型指標的區(qū)別在于趨勢型指標可以自動調(diào)整，而振蕩型指標由于與主要趨勢相反操作經(jīng)常會帶來不可估量的風(fēng)險，所以振蕩型指標必須帶有一套嚴格止損條件。如KDJ、RSI、威廉指標等。
該類型指標特點：
1. 優(yōu)點。在盤整市場，振蕩指標發(fā)出的交易信號效果很好，在上面的盤整行情中就取得了相當好的回報。
2. 缺點。但是由于大部分的振蕩型指標的數(shù)值都有上、下限數(shù)值，一般是0-100，但是價格上漲、下跌幅度是沒有限制的，在指標的上、下限數(shù)值附近都會出現(xiàn)振蕩指標失真，俗稱"鈍化"，特別在趨勢市場將可能導(dǎo)致災(zāi)難性的風(fēng)險，所以振蕩指標必須要有良好的資金風(fēng)險控制。
3. 振蕩型指標的同樣有【背離】，能解決配合趨勢型指標利潤回吐過大和進出場點滯后的缺點。
RSI相對強弱指數(shù)
計算依據(jù)是通過對價格的收市價的升幅（上升的力量）和跌幅（下跌的力量）來進行對比。指標在0-100的數(shù)值中變動。常用的參數(shù)是3、5、14天。
買賣信號：
1. 數(shù)值在80以上是超買，可以參考作為賣出信號
2. 數(shù)值在20以下是超賣，可以參考作為買入信號
3. 背離信號。當RSI出現(xiàn)兩個以上波峰和價格兩個以上波峰走勢出現(xiàn)相反時，這是價格翻轉(zhuǎn)前兆。圖（）的2000年3月---5月的【背離】信號
4. 型態(tài)分析。分析方法和上面的圖形分析方法相近，如雙頭、三角形等。
5. RSI的數(shù)值50是強弱或者是牛、熊的分界線。
6. 趨勢線。使用和圖形分析中支持線、壓力線一樣，尤其在價格高位回調(diào)后形成的雙峰和RSI的雙峰，RSI的壓力線突破效果往往比圖形中的壓力線突破的效果更理想。
7. 可以在RSI上增加一條移動平均線，一般為3天，交叉點作為買賣信號。
注：以上超買、超賣的數(shù)值區(qū)間要針對使用不用的指標參數(shù)有所調(diào)整，投資者可以對照最近市場歷史走勢的情況具體分析。
優(yōu)點：
1. 注重于短線分析操作
2. 背離的作用配合捕捉頂、底
3. 型態(tài)分析往往比K線圖發(fā)出的信號更早，更為清晰、準確。
缺點：
1. 參數(shù)周期設(shè)定需要投資者根據(jù)不同市場特點花費時間設(shè)定，RSI的設(shè)計者美國的懷特選取為14天，較為隨意。
2. 超買、超賣，只能作為參考，買、賣信號買賣點不明確，
3. 數(shù)值在80以上超買、數(shù)值在20以下超賣信號在極端行情下，價格變動幅度于RSI數(shù)值不協(xié)調(diào)，失真。
4. 【背離】的確認是1、2、3次價格才翻轉(zhuǎn)，較難確定，要參考歷史資料分析。期貨市場一般在兩、三次，股市則次數(shù)比較多。而且次數(shù)多少和指標的參數(shù)有關(guān)系
5. 計算依據(jù)只是以收市價，欠詳細。
6. 買賣信號只能做參考，須配合圖形和其它指標
7. 對于在大趨勢型行情效果差。
(圖1)
KD隨機指標
KDJ隨機指標使用也是非常的廣泛，與RSI分析方法相近，通常用來做為短線的市場超買、超賣判斷，并且結(jié)合了RSI、MTM、移動平均線的優(yōu)點，買賣信號明確，而且敏感。因此在KD通過增加一條移動平均線過濾，形成了KDJ指標。常用參數(shù)：(9，3,3)(5,3,3)
買賣信號：
1. 80以上超買KDJ向下交叉為賣出信號、20以下超賣KDJ向上交叉買入信號
2. 背離。判斷方法與RSI一樣。
3. 分析適合多個時間周期
優(yōu)缺點和RSI相近，優(yōu)點
1. 綜合了RSI、MTM、移動平均線的優(yōu)點，信號明確
2. 計算依據(jù)綜合了開市價、最高價、最低價和收市價，取樣更全面
3. 靈敏度高
4. 配合波浪理論、MACD、移動平均線尋找行情的加速啟動點和峰、谷。
缺點：
1. 參數(shù)周期設(shè)定需要投資者根據(jù)不同市場特點花費時間設(shè)定，
2. 數(shù)值在80以上超買、數(shù)值在20以下超賣信號在極端行情下，價格變動幅度于KDJ數(shù)值不協(xié)調(diào)，失真,俗稱"鈍化"，導(dǎo)致出場過遲、過早。
3. 有時信號過于敏感。
(圖2)
（責(zé)任編輯：張曉軒）