“在醫(yī)療健康領(lǐng)域，質(zhì)量和安全永遠是第一位，我們對涉及質(zhì)量和安全問題的態(tài)度是‘一票否決’”。

　　平安健康資深副總裁兼首席技術(shù)官賀立權(quán)

　　9月11日-14日，由鈦媒體與ITValue共同主辦的2024 ITValue Summit 數(shù)字價值年會在三亞舉行。此次峰會主題為“Ready For AI”，交流經(jīng)驗教訓(xùn)，交叉行業(yè)思考，推動創(chuàng)新交易，以創(chuàng)新場景為基礎(chǔ)，共同探索AI驅(qū)動下數(shù)字經(jīng)濟時代的全新機遇，共同打造一場數(shù)字經(jīng)濟時代的AI創(chuàng)新探索盛宴。

　　大會上，平安健康資深副總裁兼首席技術(shù)官以“醫(yī)「芯」守護，智享健康”為主題進行了分享。自2014年平安健康成立至今，始終對新技術(shù)保持敏感，持續(xù)建設(shè)、探索和提升醫(yī)療AI技術(shù)及應(yīng)用，技術(shù)賦能業(yè)務(wù)發(fā)展也經(jīng)歷了三個階段。

　　賀立權(quán)介紹稱，1.0階段是規(guī)則引擎來做奠基，彼時利用CDSS系統(tǒng)解決方案，實現(xiàn)了診療標準化，2.0階段是借助深度推理實現(xiàn)飛躍，基于推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，進一步提升了疾病診療覆蓋率，3.0階段基于大模型技術(shù)打造的多模態(tài)醫(yī)療大模型“平安醫(yī)博通”全面賦能業(yè)務(wù)場景。

　　在醫(yī)療AI技術(shù)的賦能下，公司戰(zhàn)略業(yè)務(wù)付費用戶數(shù)超1770萬，家醫(yī)會員權(quán)益用戶數(shù)超1400萬，年人均使用頻次超4次，主動服務(wù)覆蓋率達100%。

　　而從平安健康整體發(fā)展而言，從成立到上市再到實現(xiàn)盈利，公司在醫(yī)療健康領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)10年，也在AI路上走了10年。

　　目前，平安健康左手是巨量有醫(yī)療健康服務(wù)需求的金融和企業(yè)客戶，右手通過標準化流程和質(zhì)控體系整合管理大量服務(wù)商，中間通過家庭醫(yī)生和養(yǎng)老管家串聯(lián)，最終在平安集團“綜合金融+醫(yī)療養(yǎng)老”戰(zhàn)略引導(dǎo)下，目標是打造中國版管理式醫(yī)療模式樣本。

　　在這一模式之下，平安健康要為龐大客群提供優(yōu)質(zhì)的“三到”服務(wù)，即到線服務(wù)、到店服務(wù)、到家/企業(yè)服務(wù)，單純依靠人力難以實現(xiàn)，平臺大力投入數(shù)字化技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用，以期通過醫(yī)療AI輔助，實現(xiàn)戰(zhàn)略愿景。

　　以下為平安健康CTO賀立權(quán)演講內(nèi)容，經(jīng)鈦媒體整理：

　　大家下午好，我所從事的是嚴格監(jiān)管的醫(yī)療健康行業(yè)，平安健康作為真正在醫(yī)療健康領(lǐng)域內(nèi)創(chuàng)業(yè)10年的公司，在AI這條路上也走了10年，過程有痛苦，也有快樂。

　　我今天的分享希望回答三個直擊靈魂的問題——為什么要做？應(yīng)該怎么做？做成以后效果怎么樣？

　　平安健康躬身入局，打造中國版管理式醫(yī)療

　　平安健康是平安集團旗下30多家子公司中的一家，專注于醫(yī)療健康。公司成立于2014年，第一階段花4年時間完成了港股上市，期間，我們招募了自有醫(yī)生。當時線上問診的醫(yī)生大多數(shù)是兼職，回復(fù)不及時、不標準的情況很多，我們要解決這個問題。

　　2018年至2022年，我們內(nèi)部也在反思和計算，專注于C端的業(yè)務(wù)模式帶來了很多客戶，但是可能花費二、三十年的時間，商業(yè)價值也難以兌現(xiàn)。在這4年的時間，我們完成了戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)向B端。

　　過去兩年時間是我們企業(yè)經(jīng)營的第三個階段，今年年中，公司盈利上岸。

　　我們的戰(zhàn)略不斷深化，具體來看，平安集團在最初入局醫(yī)療領(lǐng)域時布局了10多家公司，最終要實現(xiàn)“綜合金融+醫(yī)療養(yǎng)老”的醫(yī)療養(yǎng)老生態(tài)圈。

　　平安健康的左手是巨量有醫(yī)療健康服務(wù)需求的金融和企業(yè)客戶，右手通過標準化流程和質(zhì)控體系整合管理大量服務(wù)商，中間通過家庭醫(yī)生和養(yǎng)老管家串聯(lián)，最終在集團戰(zhàn)略引導(dǎo)下，打造中國版管理式醫(yī)療模式，為龐大客群提供優(yōu)質(zhì)的“三到”服務(wù)，即到線服務(wù)、到店服務(wù)、到家/企業(yè)服務(wù)。

　　完成業(yè)務(wù)搭建和資源串聯(lián)之后，我們在深入思考如何實現(xiàn)的問題。

　　嚴肅醫(yī)療場景下的AI探索三階段

　　平安集團有非常龐大的用戶群，包括2.3億+個人用戶、5.6萬+企業(yè)客戶，平安健康也有1770萬+戰(zhàn)略付費客戶，同時在過去10年還積累整合了數(shù)十萬家服務(wù)機構(gòu)資源，包括醫(yī)院、體檢機構(gòu)、診所、藥店、細胞存儲等等。怎么做到這如此大規(guī)模的客戶都享受到優(yōu)質(zhì)的“三到”服務(wù)，單純依靠人力難以實現(xiàn)，所以投入AI技術(shù)，通過醫(yī)療AI輔助，實現(xiàn)戰(zhàn)略愿景。

　　通過AI賦能，平安健康解決了醫(yī)療質(zhì)量、醫(yī)療安全與醫(yī)療效率的三角困境。

　　在醫(yī)療健康領(lǐng)域，質(zhì)量和安全永遠是第一位，我們對涉及質(zhì)量和安全問題的態(tài)度是“一票否決”，之后才講效率。在這樣的基調(diào)之上，我們用整整10年時間走完了三個階段。

　　1.0階段是規(guī)則引擎來做奠基，彼時利用CDSS系統(tǒng)解決方案，平安健康整理了平臺上80%的疾病數(shù)據(jù)，以及國家甚至國際臨床指南、經(jīng)典案例，再將這兩部分數(shù)據(jù)灌入系統(tǒng)，形成了大約3000多條種常見病知識庫、1100多條中西醫(yī)專家診療路徑、超過30000個臨床決策樹，實現(xiàn)了診療標準化，覆蓋度超過80%、好評率超過98%、跑通率超過94%。

　　但是受制于技術(shù)能力，二叉樹規(guī)則引擎之下，新的問題產(chǎn)生，如果有未錄入的新疾病或診斷問題進入，會無法解決。整個平臺的技術(shù)發(fā)展也進入了第二階段。

　　2.0階段是借助深度推理實現(xiàn)飛躍，基于推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，我們通過灌注積累的問診語料，形成了5大醫(yī)療知識庫。當時，平臺會給醫(yī)生派發(fā)任務(wù)，即每天需要從當日問診量中挑選50條或100條問診語料做標注，再交由AI去深度學(xué)習(xí)，我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也就此形成。通過這個階段，我們的覆蓋度提升至85%以上，精度超過90%，覆蓋量達到14億+。

　　其中最重要的是，我們將平臺積累的所有咨詢、問診的脫敏數(shù)據(jù)跑了一遍，發(fā)現(xiàn)有些真實問題沒法解決，比如有女性用戶提問“吃了西瓜會不會影響懷孕？”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對這個問題束手無策。平臺技術(shù)開始進入第三階段。

　　3.0階段基于大模型技術(shù)的多模態(tài)醫(yī)療大模型全面革新了業(yè)務(wù)。基于此前形成的5大醫(yī)療庫，在平安集團賦能之下做了多模態(tài)醫(yī)療大模型“平安醫(yī)博通”，又在這一大模型上做了“外掛”，將業(yè)務(wù)流程細化切分，做對應(yīng)的小模型，最終形成了12個業(yè)務(wù)模型群，賦能真實的業(yè)務(wù)場景。在安全倫理方面，進一步深化出10道安全防線，確保模型安全合規(guī)。

　　5大醫(yī)療庫在國內(nèi)來說比較領(lǐng)先，覆蓋了3.7萬種疾病、42萬條疾病術(shù)語、22萬+種藥品、50萬醫(yī)院資源、14億+次的問診數(shù)據(jù)，等等。

　　這個庫的一個重要意義在于，我們看到的是數(shù)據(jù)庫，但這背后鏈接的是服務(wù)。比如在心理咨詢項目中，咨詢過程如果出現(xiàn)相關(guān)的心理方面問題，我們會建議與專業(yè)心理咨詢師進一步線上溝通，甚至告訴用戶線下幾公里范圍內(nèi)就有執(zhí)業(yè)信息咨詢師。這就是我們的服務(wù)庫和多模態(tài)大模型的聯(lián)動。

　　醫(yī)療AI大模型“平安醫(yī)博通”賦能提效全流程服務(wù)

　　在平安醫(yī)博通多模態(tài)醫(yī)療大模型中，我們的第一層是切分業(yè)務(wù)流程，包括咨詢、診斷、診療、服務(wù)，在這之下還有L2、L3、L4層，每一層都有一個外掛小模型，包括咨詢、解讀、診斷、情緒監(jiān)控等等。

　　在平安集團乃至整個保險行業(yè)，涉及保費核算體檢報告都十分重要。我們以體檢報告解讀來舉例，在平安集團相關(guān)的3000多家體檢機構(gòu)中，平安健康覆蓋了98%以上，面對千萬份的體檢報告，我們能做到準確識別國家衛(wèi)健委標準生產(chǎn)的936項體檢指標數(shù)據(jù)，通過識別和組合，得出相關(guān)疾病趨勢，還能進一步生成超過2000多套健康管理方案。

　　第二個例子是平安健康平臺的自動健康檔案。作為平臺，我們希望用戶能夠留存，我們有體檢報告，另外還要依靠建立健康檔案。用戶可以將其他平臺或機構(gòu)的咨詢問診記錄和醫(yī)療文書拍照上傳，大模型來識別整理，我們對醫(yī)療文書的識別率在90%以上，剩下的10%交由平臺后方的專業(yè)團隊做校對。最終我們能夠?qū)崿F(xiàn)三分鐘內(nèi)給出準確、完整的解讀結(jié)果，為用戶提供個性化個人趨勢分析。以此為基礎(chǔ)依據(jù)，為用戶匹配醫(yī)療健康方案或者保險方案。

　　針對非常龐大的慢性病患者，也更方便通過生活方式的干預(yù)，結(jié)合醫(yī)療手段來實現(xiàn)疾病閉環(huán)管理。尤其在血糖異常領(lǐng)域，可以添加AI定時打卡提醒，由AI來評估飲食結(jié)構(gòu)和具體的攝入量。平安健康與國家慢病中心合作，已經(jīng)管理了大約150萬糖尿病患者。

　　質(zhì)控方面，我們平臺上14+億次問診，通過AI完成了全面的在線問診質(zhì)控，重癥鎖屏識別標簽超過5萬條，AI自動生成的電子病歷，經(jīng)人工檢驗，甲級率達到99.8%，而國家的要求是90%以上，用藥處方質(zhì)控方面合規(guī)準確率達到100%。AI發(fā)揮了重要作用，切實保障醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。

　　效率提升方面，AI介入后，業(yè)務(wù)切片化，基本能夠做到90%多的精度，節(jié)約很多醫(yī)生的時間，可以讓他們專注于做診斷，同時實時提供醫(yī)學(xué)知識輔助，以平安家醫(yī)為例，目前已實現(xiàn)助力家醫(yī)服務(wù)效能提升約30%。

　　我們有這樣的機會，是因為我們有非常豐富的場景，同時也正好具備能力來實現(xiàn)，并且目前來看，我們的醫(yī)博通大模型效果也不錯。但是，距離達到真正的臨床級別，還是有很長的路要走。

　　結(jié)合我自己做醫(yī)療AI多年的經(jīng)歷，第一，我想在此發(fā)出倡議，悲觀的人可能正確，但是樂觀的人永遠前行，我建議各個行業(yè)的從業(yè)者都躬身入局去試一試，不要在岸上看，因為AI技術(shù)背后的一些風險就作罷，要找具體的場景去嘗試；第二，我們技術(shù)出身的人也要改變觀點，要考慮技術(shù)能否生產(chǎn)價值，這是活下去的前提；第三，大模型一定有前景，行業(yè)的大模型一定會最先跑出來并跑通商業(yè)模式，找一些不容易被替代、相對復(fù)雜的場景，就會非常有機會。

　　謝謝大家。